Zdjęcie: © National Cancer Institute / Unsplash
Źródło: unsplash.com/photos/XknuBmnjbKg
Modele sztucznej inteligencji wygenerowały kompletne genomy zdolnych do namnażania się bakteriofagów, czyli wirusów atakujących bakterie. Jako wzorzec wykorzystano ΦX174, bakteriofaga znanego z infekowania i niszczenia bakterii E. coli. Modele przygotowały około 700 tysięcy potencjalnych projektów, z których badacze wybrali 285 najbardziej obiecujących.
Na podstawie wybranych projektów naukowcy zsyntetyzowali nowe cząsteczki DNA i wprowadzili je do bakterii E. coli. Następnie obserwowali hodowle na szalkach Petriego, sprawdzając, czy powstaną zdolne do życia bakteriofagi. Po krótkim czasie w 16 naczyniach pojawiły się wyraźne strefy wskazujące, że wirusy zaatakowały bakterie i zaczęły się w nich namnażać. Część uzyskanych bakteriofagów była skuteczniejsza w atakowaniu E. coli niż wyjściowy ΦX174.
Eksperyment pokazuje, że AI może wspierać projektowanie materiału genetycznego, którego działanie da się następnie sprawdzić w laboratorium. Taka zdolność ma jednak podwójne zastosowanie. Narzędzia przydatne w badaniach medycznych i biologicznych mogą wymagać ścisłej kontroli, ponieważ podobne możliwości mogą rodzić także zagrożenia związane z tworzeniem szkodliwych wirusów.
Słownik artykułu
Krótkie objaśnienia terminów występujących w tekście. Każde hasło prowadzi do szerszej definicji i przykładów użycia.
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!