--- title: "David Silver (ex‑DeepMind) zebrał 1,1 mld USD na budowę „superuczącego się” AI bez danych od ludzi" description: "Ineffable Intelligence, założona przez Davida Silvera, pozyskała 1,1 mld USD na rozwój modelu AI uczącego się bez danych ludzkich przy użyciu uczenia wzmacniającego. Finansowanie prowadzą Sequoia i Lightspeed, a spółka ma ambicję stworzenia tzw. „superlearnera”." publisher: "Najnowsze Informacje" language: "pl-PL" canonical_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/david-silver-exdeepmind-zebral-11-mld-usd-na-budowe-superuczacego-sie-ai-bez-danych-od-ludzi" markdown_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/david-silver-exdeepmind-zebral-11-mld-usd-na-budowe-superuczacego-sie-ai-bez-danych-od-ludzi/index.md" date_published: "2026-05-06T09:58:54.467Z" date_modified: "2026-07-31T22:10:13.558Z" author: "Redakcja" category: "Technologie" tags: - "AI" - "uczenie wzmacniające" - "finansowanie" - "deepmind" source_url: "https://techcrunch.com/2026/04/27/deepminds-david-silver-just-raised-1-1b-to-build-an-ai-that-learns-without-human-data/" source_name: "TechCrunch" image_url: "https://najnowsze-informacje.pl/api/media/file/tech-unsplash-1777312895702.jpeg" image_alt: "Ai letters on a glowing orange and blue background" image_credit: "© Zach M / Unsplash" image_credit_url: "https://unsplash.com/@zachmmalin" --- # David Silver (ex‑DeepMind) zebrał 1,1 mld USD na budowę „superuczącego się” AI bez danych od ludzi > Ineffable Intelligence zebrało 1,1 mld USD przy wycenie 5,1 mld USD na AI uczącą się przez uczenie wzmacniające, bez korzystania z ludzkich danych. ## Kluczowe informacje - Ineffable Intelligence pozyskało 1,1 mld USD przy wycenie 5,1 mld USD. - Firma chce budować „superlearnera” uczącego się bez danych ludzkich, bazując na uczeniu wzmacniającym. - Rundę prowadziły Sequoia i Lightspeed; w kapitał zaangażowały się m.in. Google i Nvidia. - Model przedsięwzięcia wpisuje się w rosnące centrum AI wokół Londynu i byłych pracowników DeepMind. Ineffable Intelligence, nowy brytyjski podmiot założony przez Davida Silvera — byłego badacza i szefa zespołu uczenia wzmacniającego w DeepMind — pozyskał 1,1 miliarda dolarów finansowania przy wycenie 5,1 miliarda dolarów. Spółka deklaruje zamiar skonstruowania „superlearnera”, systemu sztucznej inteligencji, który ma odkrywać wiedzę i umiejętności wyłącznie w oparciu o własne doświadczenia, bez polegania na zbiorach danych wygenerowanych przez ludzi. ## Co ogłoszono — najważniejsze informacje Ogłoszenie dotyczy zarówno wielkości rundy, jak i ambicji technologicznej. Finansowanie prowadziły Sequoia Capital i Lightspeed Venture Partners, a wśród uczestników wymieniono m.in. Index Ventures, Google, Nvidia, British Business Bank oraz Sovereign AI — brytyjski fundusz skoncentrowany na inwestycjach w AI. Firma pojawia się na scenie z bardzo wysoką wyceną i deklaracjami naukowymi, które mają odróżnić jej podejście od powszechnie stosowanych modeli opartych na dużych zbiorach danych ludzkich. ## Czym jest „superlearner” i dlaczego to ma znaczenie Ineffable opisuje swój cel jako stworzenie systemu, który będzie odkrywał wiedzę i umiejętności wyłącznie na podstawie własnego doświadczenia, korzystając z uczenia przez wzmacnianie (reinforcement learning). Metoda ta polega na iteracyjnym uczeniu się poprzez eksperymentowanie, otrzymywanie nagród lub kar i poprawianie strategii działania — inaczej niż w przypadku nadzorowanego uczenia maszynowego, gdzie modele uczone są na przykładach przygotowanych przez ludzi. W teorii podejście to może prowadzić do systemów, które generalizują i rozwiązują problemy w sposób mniej zależny od ograniczeń ludzkich danych. Uczenie przez wzmacnianie zyskało rozgłos dzięki pracom zespołów takich jak DeepMind, gdzie systemy uczone z doświadczenia osiągały ludzką lub nadludzką wydajność w grach planszowych i komputerowych. W praktyce zastosowanie tego podejścia poza kontrolowanymi środowiskami eksperymentalnymi wiąże się z szeregiem wyzwań technicznych i infrastrukturalnych — od kosztów obliczeniowych po definiowanie odpowiednich środowisk i funkcji nagrody. ## Zespół, dziedzictwo DeepMind i rola Davida Silvera David Silver jest profesorem na University College London i przez ponad dekadę pracował w DeepMind, gdzie kierował pracami nad uczeniem wzmacniającym. Wśród osiągnięć związanych z tym okresem znajdują się projekty, w których systemy uczyły się strategii w grach takich jak szachy czy Go wyłącznie z doświadczenia, bez korzystania z ludzkich zapisów rozgrywek. Najbardziej znanym przypadkiem jest AlphaZero — system, który zdobył szerokie uznanie za zdolność uczenia się optymalnej gry w takich środowiskach. W komunikatach związanych z uruchomieniem firmy Silver określił przedsięwzięcie jako „życiową pracę” i zapowiedział, że przychody, które osiągnie z działalności, przeznaczy na organizacje charytatywne o dużym wpływie. To osobiste zobowiązanie pojawia się obok dużej niepewności co do modelu biznesowego firmy — w materiałach publicznych nie ma jasnych informacji o tym, jak i kiedy Ineffable planuje generować przychody. - Kwota finansowania: 1,1 mld USD; wycena: 5,1 mld USD. - Główni inwestorzy: Sequoia Capital i Lightspeed; udział m.in. Index Ventures, Google, Nvidia, British Business Bank, Sovereign AI. - Cel technologiczny: „superlearner” uczący się bez danych ludzkich, oparty na uczeniu wzmacniającym. - Założyciel: David Silver — były lider zespołu uczenia wzmacniającego w DeepMind, profesor UCL. ### Jak to wpisuje się w szerszy krajobraz inwestycji AI Runda Ineffable to kolejny przykład dużych inwestycji skierowanych do spin‑outów i nowych spółek zakładanych przez znanych naukowców z sektora AI. Podobne duże rundy zebrali ostatnio m.in. AMI Labs współtworzone przez Yann LeCuna oraz spółka Recursive Superintelligence powiązana z byłymi badaczami DeepMind. Tego typu inwestycje sygnalizują zainteresowanie inwestorów finansowaniem ambitnych, długoterminowych projektów badawczych, zwłaszcza w rejonie Londynu, który zyskał na znaczeniu jako hub AI dzięki obecności DeepMind i sieci kadry alumsów. Jednocześnie duże rundy i wysokie wyceny stawiają pytania o oczekiwania inwestorów, czas osiągnięcia rezultatów badawczych oraz ścieżki monetyzacji. W przypadku firm skupionych na przełomach naukowych ścieżka do komercjalizacji może być długa i obarczona ryzykiem technicznym oraz regulacyjnym. ### Ryzyka, wyzwania i obszary do obserwacji Realizacja wizji „superlearnera” wymaga przełamania istotnych barier — technicznych, operacyjnych i etycznych. Uczenie przez wzmacnianie w skali problemów rzeczywistych potrzebuje złożonych symulacji lub środowisk, w których agent może bezpiecznie eksperymentować, a także ogromnych zasobów obliczeniowych. Ponadto, systemy uczone bez nadzoru ludzkiego mogą napotkać trudności z interpretowalnością, kontrolą zachowań i zapewnieniem, że osiągane strategie są bezpieczne i zgodne z intencjami twórców. Z perspektywy biznesowej inwestorzy będą obserwować tempo publikacji badań, postępy w eksperymentach oraz zdolność zespołu do przyciągania talentów i budowy infrastruktury. W krótkim terminie brak jasnej drogi do przychodów oraz wysokie koszty operacyjne to elementy, które mogą wpływać na ocenę ryzyka inwestycyjnego. ## Co warto śledzić dalej W nadchodzących miesiącach kluczowe będą informacje o pierwszych eksperymentach, ogłoszeniach kadrowych, publikacjach naukowych oraz ewentualnych demonstracjach działania systemu. Inwestorzy i obserwatorzy będą także zwracać uwagę na to, w jaki sposób Ineffable planuje przekuć badania w produkty lub usługi, a także na dialog spółki z regulatorami i społecznością naukową w kwestii bezpieczeństwa i przejrzystości prac. Ogłoszenie Ineffable dodatkowo podkreśla rosnące zainteresowanie kapitału ryzyka finansowaniem ambitnych projektów AI w Wielkiej Brytanii. Niezależnie od ostatecznych wyników przedsięwzięcia, przypadek ten ilustruje, jak znani badacze i ich reputacja wpływają na skalę wsparcia, które mogą pozyskać na realizację długofalowych wizji badawczych. ## Wyjaśnienie pojęć ### [lokalne AI](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/lokalne-ai) Sztuczna inteligencja uruchamiana bezpośrednio na komputerze lub innym urządzeniu, bez konieczności przesyłania danych do zewnętrznej chmury. ### [wycena przedsiębiorstwa](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/wycena-przedsiebiorstwa) Szacunkowa wartość przedsiębiorstwa ustalana na potrzeby inwestycji, finansowania lub transakcji. Nie musi być równa wartości księgowej ani ostatecznej cenie sprzedaży. ### [spółka](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/spolka) Organizacja utworzona przez jedną lub więcej osób albo podmiotów w celu prowadzenia działalności i osiągania określonych celów gospodarczych. Ma odrębną strukturę prawną i zasady działania. ### [wydajność](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/wydajnosc) Wydajność opisuje, jak sprawnie system wykonuje zadania przy określonym czasie, zużyciu zasobów i jakości działania. ### [wycena](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/wycena) Oszacowanie wartości przedsiębiorstwa, zwykle na podstawie jego wyników, perspektyw rozwoju, aktywów i zainteresowania inwestorów. ### [udział](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/udzial) Określona część własności spółki lub innego podmiotu, która może wiązać się z prawem do głosu, dywidendy albo udziału w majątku, zależnie od formy prawnej i warunków emisji. ### [runda](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/runda) Runda to pojedynczy etap cyklu zawodów, rozgrywany w określonym miejscu i terminie. ### [rejon](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/rejon) Jednostka podziału administracyjnego, stosowana między innymi w Ukrainie. Zwykle obejmuje kilka gmin lub miejscowości i stanowi część większej jednostki terytorialnej. ### [centrum inteligentnego domu](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/centrum-inteligentnego-domu) Urządzenie lub system koordynujący działanie kompatybilnych urządzeń domowych, takich jak oświetlenie, czujniki czy sprzęt multimedialny. ### [komercjalizacja](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/komercjalizacja) Komercjalizacja to proces przekształcania technologii lub wyników prac badawczych w produkt albo usługę oferowaną na rynku. Obejmuje między innymi dopracowanie rozwiązania, uzyskanie wymaganych zezwoleń i przygotowanie produkcji. ### [regulator](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/regulator) Organ lub instytucja publiczna, która nadzoruje określony rynek albo sektor i może ustanawiać lub egzekwować dotyczące go zasady. Regulatorzy mogą wpływać na działalność firm i przebieg transakcji. ### [model sztucznej inteligencji](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/model-sztucznej-inteligencji) Model sztucznej inteligencji to system, który przetwarza dane i generuje wyniki na podstawie wzorców poznanych podczas trenowania. ### [uczenie przez wzmacnianie](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/uczenie-przez-wzmacnianie) Metoda uczenia maszynowego, w której system zdobywa doświadczenie przez podejmowanie działań i otrzymywanie nagród lub kar. Na tej podstawie stopniowo poprawia strategię działania. ### [uczenie nadzorowane](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/uczenie-nadzorowane) Rodzaj uczenia maszynowego, w którym model uczy się na przykładach oznaczonych przez człowieka lub przygotowanych z użyciem znanych odpowiedzi. Dzięki temu poznaje zależność między danymi wejściowymi a oczekiwanym wynikiem. ### [interpretowalność](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/interpretowalnosc) Stopień, w jakim człowiek może zrozumieć, dlaczego system AI podjął określoną decyzję lub wygenerował dany wynik. Wyższa interpretowalność ułatwia wykrywanie błędów i ocenę bezpieczeństwa systemu. ## Źródło pierwotne [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/04/27/deepminds-david-silver-just-raised-1-1b-to-build-an-ai-that-learns-without-human-data/) --- ## Informacje do cytowania - **Autor:** Redakcja - **Data publikacji:** 2026-05-06T09:58:54.467Z - **Ostatnia aktualizacja:** 2026-07-31T22:10:13.558Z - **Kategoria:** Technologie - **Adres kanoniczny:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/david-silver-exdeepmind-zebral-11-mld-usd-na-budowe-superuczacego-sie-ai-bez-danych-od-ludzi](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/david-silver-exdeepmind-zebral-11-mld-usd-na-budowe-superuczacego-sie-ai-bez-danych-od-ludzi) - **Wersja Markdown:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/david-silver-exdeepmind-zebral-11-mld-usd-na-budowe-superuczacego-sie-ai-bez-danych-od-ludzi/index.md](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/david-silver-exdeepmind-zebral-11-mld-usd-na-budowe-superuczacego-sie-ai-bez-danych-od-ludzi/index.md) **Sugerowane cytowanie:** > Najnowsze Informacje, „David Silver (ex‑DeepMind) zebrał 1,1 mld USD na budowę „superuczącego się” AI bez danych od ludzi”, 2026-05-06, https://najnowsze-informacje.pl/technologie/david-silver-exdeepmind-zebral-11-mld-usd-na-budowe-superuczacego-sie-ai-bez-danych-od-ludzi