--- title: "Google stawia na agentów: Gemini 3.5 Flash ma przyspieszyć kodowanie i automatyzację zadań" description: "Google zaprezentował Gemini 3.5 Flash, model AI skoncentrowany na agentach i kodowaniu, z szybszym czasem działania i integracją z Antigravity 2.0. Model ma trafić do Gemini app, AI Mode w Search oraz ofert dla przedsiębiorstw." publisher: "Najnowsze Informacje" language: "pl-PL" canonical_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-stawia-na-agentow-gemini-35-flash-ma-przyspieszyc-kodowanie-i-automatyzacje-zadan" markdown_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-stawia-na-agentow-gemini-35-flash-ma-przyspieszyc-kodowanie-i-automatyzacje-zadan/index.md" date_published: "2026-06-01T09:36:40.308Z" date_modified: "2026-07-31T22:02:41.684Z" author: "Redakcja" category: "Technologie" tags: - "AI" - "agents" - "machine-learning" - "cloud" source_url: "https://techcrunch.com/2026/05/19/with-gemini-3-5-flash-google-bets-its-next-ai-wave-on-agents-not-chatbots/" source_name: "TechCrunch" image_url: "https://najnowsze-informacje.pl/api/media/file/tech-unsplash-1779213683967.jpeg" image_alt: "the word ai spelled in white letters on a black surface" image_credit: "© Markus Spiske / Unsplash" image_credit_url: "https://unsplash.com/@markusspiske" --- # Google stawia na agentów: Gemini 3.5 Flash ma przyspieszyć kodowanie i automatyzację zadań > Google przedstawił Gemini 3.5 Flash — model AI zoptymalizowany pod kodowanie i agentowe zadania, zintegrowany z platformą Antigravity i dostepny w Search i Gemini. ## Kluczowe informacje - Gemini 3.5 Flash to model Google zoptymalizowany pod zadania agentowe i kodowanie. - Firma pokazuje agentów działających równolegle w środowisku Antigravity; demo obejmowało budowę systemu operacyjnego. - Google podkreśla szybkość: Flash ma przewagę nad wcześniejszymi modelami i dodatkowo zoptymalizowaną wersję. - Model jest dostępny przez Antigravity, Gemini API, Gemini Enterprise oraz w aplikacji Gemini i AI Mode w Search. Na dorocznej konferencji I/O Google zaprezentował Gemini 3.5 Flash — nowy model sztucznej inteligencji, który według firmy ma być najsilniejszym rozwiązaniem do zadań związanych z kodowaniem i działaniem agentów autonomicznych. Google pokazuje zmianę akcentu: zamiast przedstawiać AI przede wszystkim jako narzędzie konwersacyjne, stawia na systemy agentowe, które planują, wykonują i iterują nad pracą z minimalnym udziałem człowieka. ## Czym jest Gemini 3.5 Flash? Gemini 3.5 Flash to model zaprojektowany z myślą o wysokiej jakości wynikach przy niskiej latencji, co ma szczególne znaczenie przy zadaniach wymagających częstych interakcji z narzędziami i długotrwałego uruchamiania procesów. Google informuje, że w testach wewnętrznych Flash przewyższa model 3.1 Pro na większości benchmarków związanych z kodowaniem, zadaniami agentowymi oraz rozumowaniem multimodalnym. Firma podkreśla też istotne przyspieszenie: model jest czterokrotnie szybszy niż inne jej „frontier” modele, a zoptymalizowana wersja Flash ma działać nawet dwanaście razy szybciej przy zachowaniu tej samej jakości. ## Agentowe AI zamiast tylko czatbotów Kluczową zmianą jest przesunięcie narracji z pojedynczych interakcji w trybie czatu na agentowe podejście: wiele agentów może jednocześnie realizować różne etapy złożonych procesów, komunikować się między sobą i współpracować nad większym celem. Na I/O Google zaprezentował demonstrację, w której agenci wyróżniali się zadaniami nad oddzielnymi komponentami, a następnie scali­li wyniki, by zbudować kompletny system operacyjny w środowisku Antigravity — platformie do rozwoju agentów i środowisku IDE firmy. Google podkreśla, że Flash został współtworzony z Antigravity, aby agenty miały natywne środowisko do życia, pracy i wykonywania zadań. Jednocześnie przedstawiono Antigravity 2.0 — niezależną aplikację desktopową zaprojektowaną wokół podejścia „agent-first”, która ma służyć jako środowisko deweloperskie i operacyjne dla modeli agentowych. - Gemini 3.5 Flash: model zoptymalizowany pod kodowanie i agentowe zadania. - Wewnętrzne testy: Flash przewyższa 3.1 Pro w większości benchmarków dla kodowania i rozumowania multimodalnego. - Wydajność: Google podaje 4x przewagi nad innymi frontier modelami oraz 12x przy zoptymalizowanej wersji Flash. - Antigravity 2.0: desktopowe środowisko zaprojektowane wokół pracy agentów. - Dostępność: Flash dostępny przez Antigravity, Gemini API, Gemini Enterprise, aplikację Gemini i AI Mode w Search. ## Zastosowania i wpływ na firmy Google podaje przykłady partnerów, którzy już korzystają z nowych możliwości agentowych: banki i firmy fintech wykorzystują je do automatyzacji wielotygodniowych procesów, a zespoły data science sięgają po Flash, by szybciej wydobywać wnioski z złożonych środowisk danych. Model ma umożliwiać długotrwałe uruchamianie procesów — agenty mogą działać autonomicznie przez wiele godzin, realizując wieloetapowe pipeline’y kodowania czy badawcze projekty. Google zaznacza też, że Flash ma współpracować z zapowiedzianym modelem 3.5 Pro: w tej konfiguracji Pro pełniłby rolę orkiestratora i planisty o wyższych zdolnościach rozumowania, a Flash byłby wykorzystywany jako szybka wersja wykonawcza — podagent realizujący konkretne, „brute force” zadania i korzystający z narzędzi. ### Bezpieczeństwo, nadzór i potencjalne ryzyka Udostępnianie potężniejszych agentów szerszemu gronu użytkowników zwiększa jednocześnie skalę potencjalnych zagrożeń. Google stoi w obliczu krytyki i prawnych konsekwencji związanych z przypadkiem, gdy intensywna rozmowa z wcześniejszą wersją Gemini była powiązana z tragicznym zdarzeniem. Firma reaguje, mówiąc o wzmocnieniu zabezpieczeń w obszarach cyberbezpieczeństwa i CBRN (chemia, biologia, radiologia, nuklearne) oraz o lepszym kalibrowaniu modelu w reagowaniu na pytania wrażliwe zamiast prostego odrzucania interakcji. Google deklaruje także mechanizmy nadzoru: model może się wstrzymać i poprosić o interwencję użytkownika w punktach decyzyjnych albo tam, gdzie potrzebna jest zgoda lub ocena etyczna. To rozwiązanie ma na celu łączenie autonomii agentów z kontrolą ludzką w krytycznych momentach. Jednocześnie udostępnienie technologii konsumentom — na przykład w formie Gemini Spark, osobistego agenta mającego działać 24/7 — rodzi pytania o skalę monitoringu, prywatność danych i odpowiedzialność za działania agentów. Google deklaruje dostępność Gemini 3.5 Flash od razu w kilku kanałach: przez Antigravity, Gemini API, ofertę Gemini Enterprise oraz w aplikacji Gemini i trybie AI w Search. Wprowadzenie agentowych funkcji bezpośrednio do wyników wyszukiwania ma ułatwić tworzenie, dostosowywanie i zarządzanie agentami na platformie, co może przyspieszyć adopcję tego podejścia zarówno wśród deweloperów, jak i użytkowników końcowych. Co to oznacza dla branży technologicznej? Przede wszystkim sygnał, że kolejna fala innowacji w AI może koncentrować się na automatyzacji zadań i orkiestracji pracy agentów zamiast jedynie na udoskonalaniu interfejsu konwersacyjnego. Dla firm oznacza to nowe możliwości automatyzacji złożonych procesów, ale też konieczność rozwinięcia procedur bezpieczeństwa, audytu działań agentów i zarządzania ryzykiem. Deweloperzy i zespoły data science otrzymują narzędzia pozwalające na szybsze iteracje i wykonywanie dłuższych operacji, co może zmieniać dotychczasowe workflowy. Gemini 3.5 Flash to krok w stronę agentowego modelu pracy AI — wdrożenie takich systemów w praktyce będzie zależeć zarówno od ich technicznych możliwości, jak i od tego, jak branża poradzi sobie z kwestiami bezpieczeństwa, regulacji i nadzoru. Google udostępnia narzędzia i integracje już teraz, ale dalsze losy tej architektury będą w dużej mierze zależeć od reakcji rynku, regulatorów i społeczności badawczej. ## Wyjaśnienie pojęć ### [model sztucznej inteligencji](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/model-sztucznej-inteligencji) Model sztucznej inteligencji to system, który przetwarza dane i generuje wyniki na podstawie wzorców poznanych podczas trenowania. ### [lokalne AI](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/lokalne-ai) Sztuczna inteligencja uruchamiana bezpośrednio na komputerze lub innym urządzeniu, bez konieczności przesyłania danych do zewnętrznej chmury. ### [systemy agentowe](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/systemy-agentowe) Systemy AI zdolne do wykonywania zadań, analizowania otoczenia i podejmowania kolejnych działań z ograniczonym udziałem człowieka. Ich działanie może obejmować planowanie i reagowanie na zmieniające się warunki. ### [narracja](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/narracja) Narracja w komunikacji publicznej to sposób porządkowania i przedstawiania faktów, który nadaje im określone znaczenie. ### [system operacyjny](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/system-operacyjny) Podstawowe oprogramowanie zarządzające zasobami komputera i umożliwiające uruchamianie innych programów oraz korzystanie z urządzenia. ### [agent programowy](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/agent-programowy) Komponent programowy, który wykonuje określone zadania na podstawie danych, reguł lub poleceń. W systemach bezpieczeństwa może analizować zdarzenia, oceniać ryzyko i uruchamiać działania ochronne. ### [wydajność](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/wydajnosc) Wydajność opisuje, jak sprawnie system wykonuje zadania przy określonym czasie, zużyciu zasobów i jakości działania. ### [dostępność](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/dostepnosc) W projektowaniu aplikacji i gier dostępność oznacza dostosowanie produktu do potrzeb osób o różnych możliwościach wzrokowych, słuchowych, ruchowych lub poznawczych. ### [interfejs programistyczny](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/interfejs-programistyczny) Zestaw reguł i mechanizmów, za pomocą których jeden program lub proces komunikuje się z innym. ### [fintech](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/fintech) Technologie i przedsiębiorstwa wykorzystujące rozwiązania cyfrowe do świadczenia usług finansowych lub zarządzania pieniędzmi. ### [atak brute force](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/atak-brute-force) Metoda uzyskiwania dostępu polegająca na systematycznym sprawdzaniu wielu haseł, kluczy lub innych możliwych danych uwierzytelniających. ### [autonomia](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/autonomia) Możliwość samodzielnego podejmowania decyzji i organizowania własnego życia zgodnie z własnymi potrzebami oraz wartościami. ### [monitoring](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/monitoring) Systematyczne i powtarzalne obserwowanie badanego zjawiska oraz gromadzenie danych o jego przebiegu. ### [deweloper oprogramowania](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/deweloper-oprogramowania) Osoba, która tworzy, testuje i rozwija oprogramowanie, na przykład aplikacje lub systemy. W kontekście artykułu korzysta z narzędzi i technologii udostępnianych przez Apple. ### [audyt bezpieczeństwa](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/audyt-bezpieczenstwa) Usystematyzowane badanie systemów, procesów i zabezpieczeń w celu wykrycia podatności, nieprawidłowości lub zakresu incydentu. ### [workflow](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/workflow) Workflow to uporządkowany przebieg pracy składający się z określonych kroków, często wykonywanych według powtarzalnego schematu. Może być zapisany i ponownie uruchamiany w narzędziu automatyzującym zadania. ### [regulator](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/regulator) Organ lub instytucja publiczna, która nadzoruje określony rynek albo sektor i może ustanawiać lub egzekwować dotyczące go zasady. Regulatorzy mogą wpływać na działalność firm i przebieg transakcji. ### [benchmark](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/benchmark) Ustandaryzowany zestaw testów lub procedura służąca do oceny i porównywania działania modeli w określonych warunkach. Benchmark bezpieczeństwa sprawdza reakcje systemu na sytuacje potencjalnie niebezpieczne. ### [CBRN](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/cbrn) Skrót określający zagrożenia chemiczne, biologiczne, radiologiczne i nuklearne. Termin stosuje się w kontekście bezpieczeństwa, ochrony ludności i kontroli ryzyka związanego z tymi zagrożeniami. ## Źródło pierwotne [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/19/with-gemini-3-5-flash-google-bets-its-next-ai-wave-on-agents-not-chatbots/) --- ## Informacje do cytowania - **Autor:** Redakcja - **Data publikacji:** 2026-06-01T09:36:40.308Z - **Ostatnia aktualizacja:** 2026-07-31T22:02:41.684Z - **Kategoria:** Technologie - **Adres kanoniczny:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-stawia-na-agentow-gemini-35-flash-ma-przyspieszyc-kodowanie-i-automatyzacje-zadan](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-stawia-na-agentow-gemini-35-flash-ma-przyspieszyc-kodowanie-i-automatyzacje-zadan) - **Wersja Markdown:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-stawia-na-agentow-gemini-35-flash-ma-przyspieszyc-kodowanie-i-automatyzacje-zadan/index.md](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-stawia-na-agentow-gemini-35-flash-ma-przyspieszyc-kodowanie-i-automatyzacje-zadan/index.md) **Sugerowane cytowanie:** > Najnowsze Informacje, „Google stawia na agentów: Gemini 3.5 Flash ma przyspieszyć kodowanie i automatyzację zadań”, 2026-06-01, https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-stawia-na-agentow-gemini-35-flash-ma-przyspieszyc-kodowanie-i-automatyzacje-zadan