---
title: "Google WeatherNext 3 ma poprawić prognozy opadów nawet o 50 procent"
description: "Google WeatherNext 3 to nowy globalny model AI do prognozowania pogody, oparty na danych z satelitów geostacjonarnych. Model trafia do Google Search, Maps i aplikacji Gemini, oferując dokładniejsze prognozy opadów."
publisher: "Najnowsze Informacje"
language: "pl-PL"
canonical_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-weathernext-3-ma-poprawic-prognozy-opadow-nawet-o-50-procent"
markdown_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-weathernext-3-ma-poprawic-prognozy-opadow-nawet-o-50-procent/index.md"
date_published: "2026-09-04T11:52:41.478Z"
date_modified: "2026-09-04T11:52:48.938Z"
author: "Redakcja"
category: "Technologie"
tags:
  - "google"
  - "sztuczna inteligencja"
  - "prognoza pogody"
  - "weathernext"
  - "gemini"
source_url: "https://9to5google.com/2026/09/03/google-weathernext-3/"
source_name: "9to5Google"
image_url: "https://najnowsze-informacje.pl/api/media/file/tech-unsplash-1788458524592.jpeg"
image_alt: "nimbus clouds and blue calm sky"
image_credit: "© Pero Kalimero / Unsplash"
image_credit_url: "https://unsplash.com/@pericakalimerica"
---

# Google WeatherNext 3 ma poprawić prognozy opadów nawet o 50 procent

> Google zaprezentował WeatherNext 3, globalny model AI do prognozowania pogody, który ma zwiększyć dokładność przewidywania opadów.

## Kluczowe informacje
- WeatherNext 3 korzysta z aktualizowanych danych z globalnych satelitów geostacjonarnych.
- Model generuje prognozy godzinowe i oferuje około pięciokrotnie wyższą szczegółowość przestrzenną niż WeatherNext 2.
- Google zapowiada do 50 procent dokładniejsze prognozy opadów przy planowaniu z wyprzedzeniem co najmniej jednego dnia.
- Technologia jest wdrażana w Google Search, Maps i aplikacji Gemini.

Google ogłosił WeatherNext 3, który określa jako najbardziej zaawansowany i dokładny globalny model AI do prognozowania pogody. Technologia ma być wykorzystywana w Google Search, Google Maps oraz aplikacji Gemini. Według firmy najważniejszą zmianą jest połączenie wyższej rozdzielczości prognoz z częstszą aktualizacją danych.

## Model korzysta z bieżących obserwacji atmosfery

Wcześniejsze modele AI, w tym WeatherNext 2, były trenowane na danych pochodzących z numerycznych modeli predykcji pogody, określanych jako NWP. Są to złożone symulacje fizyczne wykonywane przy użyciu superkomputerów, ale ich dane mogą mieć około sześciu godzin opóźnienia. Taki odstęp może powodować błędy w prognozowaniu szybko zmieniających się zjawisk, takich jak opady deszczu lub temperatura przy powierzchni ziemi.

WeatherNext 3 wykorzystuje mozaikę aktualnych, globalnych geostacjonarnych danych satelitarnych. Google DeepMind i Google Research wytrenowały model tak, aby uczył się bezpośrednio z obserwacji w czasie rzeczywistym. Ma to zapewnić stale aktualizowany obraz atmosfery oraz bardziej terminowe i lokalne przewidywania.

## Wyższa rozdzielczość i dokładniejsze opady

WeatherNext 3 może generować prognozy godzinowe w wielu rozdzielczościach przestrzennych. Dla porównania, WeatherNext 2 korzystał z globalnej siatki o oczku 25 kilometrów i sześciogodzinnych odstępów. Google twierdzi, że nowy model daje obraz pogody około pięć razy bardziej szczegółowy. Ma to znaczenie przy szybko rozwijających się burzach, frontach atmosferycznych i systemach opadowych, gdy wcześniejsze oraz dokładniejsze informacje mogą pomóc w skuteczniejszej reakcji.

Firma wskazuje również na dużą poprawę w prognozowaniu opadów. WeatherNext 3 trenowano z wykorzystaniem dwóch źródeł danych: satelitarnego systemu NASA IMERG oraz własnej globalnej reanalizy opadów opartej na radarach satelitarnych. W testach globalnych prognoz średnioterminowych Google odnotował poprawę wyniku Continuous Ranked Probability Score, czyli CRPS, o maksymalnie 60 procent względem IMERG, 30 procent względem MRMS oraz 10 procent względem pomiarów deszczomierzowych we wczesnych terminach prognozy.

Z perspektywy użytkowników WeatherNext 3 ma przynieść wyraźnie lepsze prognozy także w dłuższym horyzoncie. Przy planowaniu dnia lub kolejnych dni Google zapowiada do 50 procent dokładniejsze przewidywania opadów, przy czym największe usprawnienia mają dotyczyć regionów, w których prognozy były dotychczas mniej wiarygodne. Model jest wdrażany w Google Search, Maps i aplikacji Gemini.

## Wyjaśnienie pojęć

### [numeryczne modele predykcji pogody](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/numeryczne-modele-predykcji-pogody)

Komputerowe symulacje atmosfery oparte na prawach fizyki. Dostarczają danych używanych do tworzenia prognoz, ale mogą mieć kilkugodzinne opóźnienie.

### [Continuous Ranked Probability Score](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/continuous-ranked-probability-score)

Miara służąca do oceny jakości prognoz probabilistycznych przez porównanie przewidywanego rozkładu wyników z rzeczywistą obserwacją.

## Źródło pierwotne

[9to5Google](https://9to5google.com/2026/09/03/google-weathernext-3/)

---
## Informacje do cytowania
- **Autor:** Redakcja
- **Data publikacji:** 2026-09-04T11:52:41.478Z
- **Ostatnia aktualizacja:** 2026-09-04T11:52:48.938Z
- **Kategoria:** Technologie
- **Adres kanoniczny:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-weathernext-3-ma-poprawic-prognozy-opadow-nawet-o-50-procent](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-weathernext-3-ma-poprawic-prognozy-opadow-nawet-o-50-procent)
- **Wersja Markdown:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-weathernext-3-ma-poprawic-prognozy-opadow-nawet-o-50-procent/index.md](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-weathernext-3-ma-poprawic-prognozy-opadow-nawet-o-50-procent/index.md)

**Sugerowane cytowanie:**

> Najnowsze Informacje, „Google WeatherNext 3 ma poprawić prognozy opadów nawet o 50 procent”, 2026-09-04, https://najnowsze-informacje.pl/technologie/google-weathernext-3-ma-poprawic-prognozy-opadow-nawet-o-50-procent