--- title: "IBM: Bezpieczeństwo i odpowiedzialność są warunkiem skalowania AI w firmach" description: "IBM wskazuje, że firmy muszą rozwijać governance AI, aby bezpiecznie wdrażać sztuczną inteligencję na większą skalę. Badanie przedstawione przez koncern pokazuje lukę między eskalowaniem incydentów a realnymi inwestycjami w zarządzanie AI." publisher: "Najnowsze Informacje" language: "pl-PL" canonical_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/ibm-bezpieczenstwo-i-odpowiedzialnosc-sa-warunkiem-skalowania-ai-w-firmach" markdown_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/ibm-bezpieczenstwo-i-odpowiedzialnosc-sa-warunkiem-skalowania-ai-w-firmach/index.md" date_published: "2026-10-19T22:41:01.369Z" date_modified: "2026-10-19T22:41:45.334Z" author: "Redakcja" category: "Technologie" tags: - "AI" - "zarządzanie ai" - "bezpieczeństwo ai" - "biznes" - "automatyzacja" source_url: "https://www.techradar.com/pro/ai-is-no-longer-just-supporting-the-business-it-has-become-the-business-model-ibm-vp-tells-us-how-your-business-can-balance-ai-excitement-with-realism-as-governance-becomes-more-important-than-ever" source_name: "TechRadar" image_url: "https://najnowsze-informacje.pl/api/media/file/tech-unsplash-1792432879422.jpeg" image_alt: "group of people sitting beside rectangular wooden table with laptops" image_credit: "© Christina @ wocintechchat.com M / Unsplash" image_credit_url: "https://unsplash.com/@wocintechchat" --- # IBM: Bezpieczeństwo i odpowiedzialność są warunkiem skalowania AI w firmach > IBM ostrzega, że szybkie wdrażanie AI bez zasad bezpieczeństwa i odpowiedzialności utrudni skalowanie technologii, zwłaszcza w regulowanych branżach. ## Kluczowe informacje - IBM łączy skalowanie AI z bezpieczeństwem, odpowiedzialnością i możliwością nadzoru. - W badaniu przedstawionym przez IBM 80 proc. firm zgłosiło eskalację incydentu AI do zarządu. - Tylko 40 proc. z tej grupy wykorzystało incydent do zwiększenia inwestycji w governance lub ustanowienia nowej polityki. - IBM podał, że AI pomogła mu uzyskać około 5,5 mld dolarów oszczędności i poprawy efektywności. Rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją skłania firmy do szybkiego wdrażania nowych narzędzi, ale tempo rozwoju nie powinno wyprzedzać zasad bezpieczeństwa i odpowiedzialności. Taki wniosek płynie z wystąpień IBM podczas wydarzenia Think EMEA w Londynie. Koncern przedstawił badanie dotyczące obecnego stanu zarządzania AI i wskazał, że organizacje nadal mają trudności z przełożeniem doświadczeń związanych z incydentami na konkretne inwestycje i reguły działania. ## Skalowanie AI wymaga zasad, nie tylko technologii Ana Paula Assis, starsza wiceprezes IBM oraz przewodnicząca struktur firmy w regionach EMEA i APAC, podkreśliła, że brak odpowiedzi na kwestie bezpieczeństwa, odpowiedzialności i rozliczalności może utrudnić skalowanie AI w środowisku korporacyjnym. Dotyczy to szczególnie branż podlegających ścisłym regulacjom. Jej zdaniem governance nie powinno być traktowane wyłącznie jako hamulec innowacji. Odpowiednio zaprojektowane zasady mają raczej umożliwiać wdrażanie AI na większą skalę, ponieważ pomagają firmom kontrolować ryzyko i budować zaufanie klientów. - Badanie przedstawione przez IBM wykazało, że 80 proc. ankietowanych firm zgłosiło eskalację incydentu związanego z AI do poziomu zarządu. - Tylko 40 proc. z tych organizacji wykorzystało później incydent do uzyskania nowych środków na zarządzanie AI albo do ustanowienia nowej polityki. - IBM wskazuje, że bez narzędzi, procesów i metod zapewniających bezpieczne wdrażanie trudno połączyć szybkie innowacje z kontrolą. - Podczas wcześniejszego wystąpienia IBM podał, że wykorzystanie AI w podstawowych procesach przyniosło firmie około 5,5 mld dolarów oszczędności i poprawy efektywności. ## Incydent powinien prowadzić do zmian Dane IBM pokazują różnicę między samym zauważeniem problemu a wyciągnięciem z niego konsekwencji organizacyjnych. Eskalacja incydentu do zarządu oznacza, że sprawa została uznana za istotną na najwyższym szczeblu firmy. Nie zawsze prowadzi jednak do zwiększenia budżetu na governance ani do przyjęcia nowych zasad. W rezultacie organizacja może wiedzieć, że wystąpiło ryzyko, ale nie stworzyć jeszcze mechanizmu, który ograniczy prawdopodobieństwo jego powtórzenia. Według Assis najtrudniejsze jest znalezienie równowagi między szybkością innowacji a zastosowaniem odpowiednich narzędzi, procesów i metodologii. To ważne zwłaszcza wtedy, gdy AI zostaje włączona do procesów mających wpływ na klientów, decyzje biznesowe lub działanie całych organizacji. W takim modelu zasady bezpieczeństwa powinny być częścią wdrożenia od początku, a nie reakcją dopiero na pojawiające się problemy. ## AI staje się częścią modelu działania IBM przedstawił również własne doświadczenia jako przykład możliwych efektów zastosowania AI w podstawowych procesach. Podczas wcześniejszego keynote na wydarzeniu Think EMEA firma stwierdziła, że poprawa produktywności i efektywności przyniosła jej około 5,5 mld dolarów oszczędności. Według IBM środki te można było przekierować między innymi na badania i rozwój oraz dalsze działania innowacyjne. Informacja ta została przedstawiona jako przykład tego, że AI może wpływać nie tylko na pojedyncze zadania, lecz także na sposób alokowania zasobów w przedsiębiorstwie. Assis określiła zarządzanie i możliwość obserwowania działania systemów jako ważne elementy architektury agentic AI. Firmy korzystające z takich rozwiązań muszą, według IBM, utrzymać zaufanie klientów, a będzie to możliwe tylko wtedy, gdy będą potrafiły kontrolować działanie AI i brać za nie odpowiedzialność. W tym ujęciu sztuczna inteligencja nie jest już jedynie narzędziem wspierającym biznes. Organizacje, które chcą wyprzedzić konkurencję, powinny przemyśleć na nowo współdziałanie systemów, decyzji i procesów z AI, jednocześnie zachowując nad nimi nadzór. ## Wyjaśnienie pojęć ### [governance](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/governance) Zasady, role i procedury służące nadzorowaniu technologii, danych lub procesów w organizacji. ### [sztuczna inteligencja agentowa](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/sztuczna-inteligencja-agentowa) Sztuczna inteligencja agentowa oznacza systemy, które mogą samodzielnie planować i wykonywać zadania w imieniu użytkownika lub organizacji. Działają w określonych granicach uprawnień i mogą korzystać z danych oraz innych narzędzi. ## Źródło pierwotne [TechRadar](https://www.techradar.com/pro/ai-is-no-longer-just-supporting-the-business-it-has-become-the-business-model-ibm-vp-tells-us-how-your-business-can-balance-ai-excitement-with-realism-as-governance-becomes-more-important-than-ever) --- ## Informacje do cytowania - **Autor:** Redakcja - **Data publikacji:** 2026-10-19T22:41:01.369Z - **Ostatnia aktualizacja:** 2026-10-19T22:41:45.334Z - **Kategoria:** Technologie - **Adres kanoniczny:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/ibm-bezpieczenstwo-i-odpowiedzialnosc-sa-warunkiem-skalowania-ai-w-firmach](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/ibm-bezpieczenstwo-i-odpowiedzialnosc-sa-warunkiem-skalowania-ai-w-firmach) - **Wersja Markdown:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/ibm-bezpieczenstwo-i-odpowiedzialnosc-sa-warunkiem-skalowania-ai-w-firmach/index.md](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/ibm-bezpieczenstwo-i-odpowiedzialnosc-sa-warunkiem-skalowania-ai-w-firmach/index.md) **Sugerowane cytowanie:** > Najnowsze Informacje, „IBM: Bezpieczeństwo i odpowiedzialność są warunkiem skalowania AI w firmach”, 2026-10-19, https://najnowsze-informacje.pl/technologie/ibm-bezpieczenstwo-i-odpowiedzialnosc-sa-warunkiem-skalowania-ai-w-firmach