--- title: "Otwarte modele AI niemal dorównały zamkniętym w testach hakerskich" description: "Otwarte modele AI coraz lepiej radzą sobie z wieloetapowymi zadaniami hakerskimi. W testach Vals model DeepSeek osiągnął 73 procent skuteczności, zbliżając się do zamkniętego modelu OpenAI." publisher: "Najnowsze Informacje" language: "pl-PL" canonical_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/otwarte-modele-ai-niemal-dorownaly-zamknietym-w-testach-hakerskich" markdown_url: "https://najnowsze-informacje.pl/technologie/otwarte-modele-ai-niemal-dorownaly-zamknietym-w-testach-hakerskich/index.md" date_published: "2026-11-10T15:15:18.498Z" date_modified: "2026-11-10T15:15:25.425Z" author: "Redakcja" category: "Technologie" tags: - "sztuczna inteligencja" - "cyberbezpieczeństwo" - "deepseek" - "modele ai" - "cyberataki" source_url: "https://www.wired.com/story/free-chinese-ai-models-are-getting-scary-good-at-hacking/" source_name: "Wired" image_url: "https://najnowsze-informacje.pl/api/media/file/tech-unsplash-1793991860274.jpeg" image_alt: "a rack of electronic equipment in a dark room" image_credit: "© Tyler / Unsplash" image_credit_url: "https://unsplash.com/@tylergm" --- # Otwarte modele AI niemal dorównały zamkniętym w testach hakerskich > Badanie Vals pokazuje, że otwarty model DeepSeek osiąga w symulowanych atakach wyniki zbliżone do zamkniętego modelu OpenAI. ## Kluczowe informacje - DeepSeek wykonał średnio 73 procent zadań w symulowanych atakach. - Zamknięty model OpenAI Daybreak osiągnął 81 procent skuteczności. - Wykorzystanie DeepSeek kosztowało od 2 do 3 dolarów, wobec 17 do 46 dolarów za GPT-6-Sol. - Eksperci ostrzegają, że przewaga zamkniętych modeli może szybko maleć. Otwarte modele sztucznej inteligencji są coraz bliżej najlepszych rozwiązań zamkniętych pod względem zdolności do przeprowadzania złożonych ataków na sieci komputerowe. Tak wynika z badania firmy Vals, która sprawdziła, jak różne modele AI radzą sobie z wieloetapowymi zadaniami na przygotowanych sieciach firmowych. Wyniki sugerują, że przewaga modeli dostępnych wyłącznie w kontrolowanych programach może przestawać być wyraźna. ## AI sprawdzono na symulowanych sieciach firmowych Vals przeprowadziła testy w dwóch scenariuszach. W pierwszym model otrzymywał dostęp do symulowanej sieci firmowej, która była osiągalna przez publicznie dostępny serwis internetowy. W drugim musiał najpierw naruszyć jedną sieć przedsiębiorstwa, aby uzyskać dostęp do drugiej. Zadania obejmowały kolejne etapy rozpoznania, wykorzystania słabości i osiągania wyznaczonych celów. Badanie nie odbywało się na prawdziwych firmowych infrastrukturach, lecz w kontrolowanym środowisku przygotowanym do porównania możliwości modeli. - OpenAI Daybreak, najbardziej zaawansowany model cyberbezpieczeństwa uwzględniony w badaniu, wykonał średnio 81 procent zadań. - Dostęp do Daybreaka mieli wyłącznie zaufani partnerzy. - Otwarty model DeepSeek osiągnął średnio 73 procent realizacji wyznaczonych celów. - W części zadań DeepSeek i Daybreak uzyskały taki sam wynik. - Vals przeprowadziła średnią na podstawie dwóch testów dla każdego modelu. ## Otwarty model był także znacznie tańszy Badanie pokazało nie tylko różnicę w skuteczności, lecz także w kosztach. Według Vals przeprowadzenie ataku z użyciem GPT-6-Sol kosztowało od 17 do 46 dolarów w opłatach zależnych od liczby tokenów. W przypadku DeepSeek koszt wynosił od 2 do 3 dolarów. Otwarte modele są zwykle tańsze w użyciu, ponieważ można uruchamiać je na własnym sprzęcie, zamiast korzystać wyłącznie z płatnej infrastruktury dostawcy. To może być istotne zarówno dla atakujących, jak i dla zespołów odpowiedzialnych za obronę sieci. ## Koniec przewagi zamkniętych modeli? Wnioski Vals są ważne dla dyskusji o ograniczaniu dostępu do najbardziej zaawansowanych modeli. Firmy rozwijające zamknięte systemy argumentowały, że kontrolowany dostęp może dać obrońcom czas na przygotowanie się do sytuacji, w której podobne możliwości będą szeroko dostępne. Anthropic przy okazji ograniczonego udostępniania nowych modeli podkreślał, że zaufani partnerzy mają wykorzystać je do wcześniejszego wykrywania luk i wzmacniania zabezpieczeń. Jeśli modele dostępne publicznie osiągają zbliżone wyniki, skuteczność takiej bariery może być mniejsza, niż zakładano. Nie oznacza to jednak, że każdy cyberprzestępca natychmiast wykorzystuje najbardziej zaawansowane narzędzia AI. Obserwacje aktywności grup przestępczych i wspieranych przez państwa wskazują, że napastnicy często oszczędzają zasoby i korzystają ze starszych, mniej zdolnych modeli, zarówno zamkniętych, jak i otwartych. AI już automatyzuje część zadań związanych z wyszukiwaniem luk w kodzie oraz szybkim sprawdzaniem sieci, ale eksperci nadal spierają się, czy zmienia podstawowe zasady obrony, czy przede wszystkim zwiększa skalę problemów znanych od lat. Alex Zenla, współzałożyciel i dyrektor techniczny firmy Edera, ocenia, że otwarte modele mogą już dziś pomagać w tworzeniu zaawansowanych ataków i znajdowaniu podatności. Jednocześnie zwraca uwagę, że zamknięte laboratoria prawdopodobnie mają również niewydane modele przewyższające możliwości uwzględnione w badaniu. Oznacza to wyścig między twórcami modeli otwartych i zamkniętych. Dla firm najważniejszy wniosek jest praktyczny: planowanie obrony nie powinno opierać się na założeniu, że najbardziej skuteczne narzędzia AI pozostaną niedostępne dla większości użytkowników. ## Wyjaśnienie pojęć ### [Modele z otwartymi wagami](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/modele-z-otwartymi-wagami) Modele, których wytrenowane wagi są udostępniane użytkownikom, dzięki czemu można je pobrać i uruchamiać na własnym sprzęcie. ### [Token dostępu](https://najnowsze-informacje.pl/definicje/token-dostepu) Ciąg danych używany do potwierdzenia uprawnień do usługi, repozytorium lub innego zasobu. ## Źródło pierwotne [Wired](https://www.wired.com/story/free-chinese-ai-models-are-getting-scary-good-at-hacking/) --- ## Informacje do cytowania - **Autor:** Redakcja - **Data publikacji:** 2026-11-10T15:15:18.498Z - **Ostatnia aktualizacja:** 2026-11-10T15:15:25.425Z - **Kategoria:** Technologie - **Adres kanoniczny:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/otwarte-modele-ai-niemal-dorownaly-zamknietym-w-testach-hakerskich](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/otwarte-modele-ai-niemal-dorownaly-zamknietym-w-testach-hakerskich) - **Wersja Markdown:** [https://najnowsze-informacje.pl/technologie/otwarte-modele-ai-niemal-dorownaly-zamknietym-w-testach-hakerskich/index.md](https://najnowsze-informacje.pl/technologie/otwarte-modele-ai-niemal-dorownaly-zamknietym-w-testach-hakerskich/index.md) **Sugerowane cytowanie:** > Najnowsze Informacje, „Otwarte modele AI niemal dorównały zamkniętym w testach hakerskich”, 2026-11-10, https://najnowsze-informacje.pl/technologie/otwarte-modele-ai-niemal-dorownaly-zamknietym-w-testach-hakerskich