Słownik pojęć
modele wytrenowane
Definicja, znaczenie i użycie terminu w kontekście publikacji.
Modele uczenia maszynowego, których parametry zostały dopasowane na podstawie przykładowych danych, aby wykonywać określone zadania, takie jak klasyfikacja obrazów.
Modele wytrenowane to programy lub zestawy parametrów utworzone albo dostosowane podczas procesu uczenia maszynowego. W trakcie treningu model analizuje dane przykładowe i zmienia swoje parametry, aby lepiej wykonywać określone zadanie. Model może zachowywać informacje wynikające z użytych danych, choć nie musi przechowywać ich w postaci oryginalnych plików.