Słownik pojęć
uczenie nadzorowane
Definicja, znaczenie i użycie terminu w kontekście publikacji.
Rodzaj uczenia maszynowego, w którym model uczy się na przykładach oznaczonych przez człowieka lub przygotowanych z użyciem znanych odpowiedzi. Dzięki temu poznaje zależność między danymi wejściowymi a oczekiwanym wynikiem.
W uczeniu nadzorowanym algorytm otrzymuje dane treningowe wraz z prawidłowymi etykietami lub wynikami. Porównuje własne przewidywania z tymi odpowiedziami i dostosowuje parametry, aby zmniejszać błędy. Po treningu może stosować poznane zależności do nowych danych.