Słownik pojęć

uczenie przez wzmacnianie

Definicja, znaczenie i użycie terminu w kontekście publikacji.

Metoda uczenia maszynowego, w której system zdobywa doświadczenie przez podejmowanie działań i otrzymywanie nagród lub kar. Na tej podstawie stopniowo poprawia strategię działania.

Wersja MD

Uczenie przez wzmacnianie polega na interakcji agenta ze środowiskiem. Agent podejmuje działania, obserwuje ich skutki i otrzymuje sygnał nagrody albo kary. Celem jest wypracowanie strategii maksymalizującej długoterminową sumę nagród.

Zobacz w kontekście

1
  1. Technologie

    David Silver (ex‑DeepMind) zebrał 1,1 mld USD na budowę „superuczącego się” AI bez danych od ludzi

Ta strona używa plików cookies, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszego serwisu oraz do celów analitycznych. Klikając "Akceptuję", wyrażasz zgodę na używanie wszystkich plików cookies. Możesz również odrzucić zgodę, co spowoduje zablokowanie plików cookies analitycznych. Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce Prywatności.