Źródło: unsplash.com/photos/Tk9m_HP4rgQ
Amerykańscy senatorowie Marsha Blackburn z Tennessee i Richard Blumenthal z Connecticut domagają się od TikToka ujawnienia poufnego dokumentu dotyczącego eksperymentu algorytmicznego przeprowadzonego na milionach użytkowników w Stanach Zjednoczonych. Politycy określili odmowę firmy jako „bulwersującą” i „obraźliwą”. Sprawę opisał Bloomberg. Dokument ma zawierać informacje dotyczące między innymi 16-letniego Chase’a Nasca, który popełnił samobójstwo po tym, jak algorytm TikToka wyświetlił mu tysiące filmów o depresji i samobójstwie.
Jak wynika z opisu Bloomberga, prawnik reprezentujący TikToka napisał 1 września, że firma nie może przekazać dokumentu ani odpowiedzieć na pytania senatorów z powodu toczącego się postępowania sądowego. Dokument został sporządzony w 2023 r. i jest objęty tajemnicą sądową. Zawiera szczegółową historię oglądanych treści przez Chase’a Nasca. Jego istnienie zostało wcześniej ujawnione przez Bloomberga, po czym senatorowie skierowali do kierownictwa TikToka list z 13 konkretnymi pytaniami.
Senatorowie chcą poznać nazwiska pracowników TikToka, którzy zostali poinformowani o eksperymencie, a także metryki zaangażowania zebrane podczas testu. Pytają również o pełną listę podobnych eksperymentów przeprowadzonych przez platformę. Z tajnego dokumentu ma wynikać, że 10 proc. użytkowników TikToka w USA pozbawiono funkcji bezpieczeństwa służącej do przełamywania „bańki filtrującej”, czyli izolacji w środowisku pokazującym wyłącznie treści szkodliwe. W tamtym czasie grupa ta liczyła około 15 mln osób. Jednym z użytkowników objętych testem był Chase Nasca. TikTok, poproszony przez agencję o komentarz, nie odpowiedział na pytania. Spór dotyczy przejrzystości działania systemów rekomendacji, ochrony nieletnich oraz odpowiedzialności platform za sposób prezentowania wrażliwych treści.
Słownik artykułu
Krótkie objaśnienia terminów występujących w tekście. Każde hasło prowadzi do szerszej definicji i przykładów użycia.
Test polegający na sprawdzeniu, jak zmiana działania algorytmu wpływa na określoną grupę użytkowników.
Dane opisujące reakcje użytkowników na treści, na przykład ich oglądanie i aktywność.
Sytuacja, w której użytkownik otrzymuje głównie treści podobne do wcześniej oglądanych lub zgodne z jego aktywnością.
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!