Czy sztuczna inteligencja musi myśleć słowami? Mały model testuje inną drogę
Redakcja••3 min czytania•5
Zdjęcie: © Growtika / Unsplash
Źródło: unsplash.com/photos/nGoCBxiaRO0
Kluczowe informacje
- BDH-CQ rozwiązał prawie trzy na dziesięć zadań ARC-AGI-1 przy dwóch próbach.
- Model aktualizuje pamięć o stałym rozmiarze zamiast przechowywać wszystkie przykłady w formie tekstu.
- Autorzy oszacowali koszt jednego zapytania na około 0,00070 dolara, ale porównanie z innym modelem wykonano przy odmiennych założeniach.
- Badanie nie było recenzowane, a model zaprojektowano specjalnie do zadań typu ARC.
