Sztuczna inteligencja steruje plazmą fuzyjną szybciej, niż człowiek zdąży zareagować
Redakcja••4 min czytania•2
Kluczowe informacje
- PACMAN analizuje pomiary i podejmuje decyzje sterujące w pętli trwającej około 20 milisekund.
- W jednym z eksperymentów model przewidział niestabilność typu tearing mode około 200 milisekund przed jej wystąpieniem.
- System jednocześnie sterował mocą i położeniem luster wszystkich sześciu gyrotronów tokamaka DIII-D.
- Cele eksperymentu i parametry sterowania nadal ustalają ludzie, a sprzętowe ograniczenia bezpieczeństwa mają pierwszeństwo przed rekomendacjami AI.
