Źródło: unsplash.com/photos/qQrQcKqLhvs
MacPaw, firma znana użytkownikom komputerów Mac przede wszystkim z narzędzia CleanMyMac, chce wejść w obszar oprogramowania dla firm. Po niemal dwóch dekadach pracy nad aplikacjami konsumenckimi przedstawia Leebry, platformę Work AI skierowaną do zespołów IT. Jej zadaniem ma być nie tylko odpowiadanie na pytania pracowników, lecz także automatyzowanie części powtarzalnych czynności związanych ze wsparciem, dostępem do usług i zarządzaniem urządzeniami Apple.
Punktem wyjścia dla produktu jest raport MacPaw AI at Work 2026. Według przedstawionych w nim danych 90 procent firm wdraża AI bez dokładnego audytu własnej bazy wiedzy. W praktyce oznacza to, że wewnętrzne narzędzie może szukać odpowiedzi w nieaktualnych dokumentach produktowych, starych zasadach firmowych, rozmowach na firmowych kanałach, a nawet w przypadkowych dyskusjach internetowych. Sama obecność odpowiedzi nie gwarantuje więc, że jest ona aktualna, kompletna i odpowiednia dla konkretnego pracownika.
MacPaw wskazuje również na rozbieżność między oczekiwaniami kadry zarządzającej a tym, co zespoły IT mogą bezpiecznie i rzetelnie dostarczyć. Sześciu na dziesięciu liderów IT ma dostrzegać taki rozdźwięk. To właśnie w tym miejscu firma umieszcza Leebry. Platforma ma pomagać w korzystaniu z istniejących informacji, ale jednocześnie pozwalać użytkownikowi sprawdzić, skąd pochodzi konkretna odpowiedź.
Słownik artykułu
Krótkie objaśnienia terminów występujących w tekście. Każde hasło prowadzi do szerszej definicji i przykładów użycia.
Model, w którym system pokazuje użytkownikowi wyłącznie informacje, do których ma on prawo dostępu.
IAM to zarządzanie tożsamością i dostępem użytkowników oraz innych podmiotów do zasobów informatycznych.
Protokół służący do ustandaryzowania komunikacji systemów AI z zewnętrznymi narzędziami, aplikacjami lub źródłami danych.
Projekt rozpoczął się jako wewnętrzny hackathon MacPaw w 2025 roku. Pracownicy wielokrotnie zadawali te same pytania, mimo że odpowiedzi były już dostępne w dokumentacji, firmowym intranecie albo rozmowach na Slacku. Zespół stworzył bota, który wyszukiwał odpowiednią informację i kierował pracownika do konkretnego źródła. Po kilku miesiącach bot rozwiązywał 30 procent zgłoszeń IT pierwszego poziomu w samej firmie. Ten mechanizm stał się podstawą obecnego produktu.
Ważną cechą Leebry ma być kontrola dostępu oparta na uprawnieniach. System uwierzytelnia każdego użytkownika i udostępnia mu tylko te informacje, które może on zobaczyć. Jest to istotne w środowisku, w którym dokumenty, rozmowy i instrukcje są rozproszone między wieloma usługami. Wspólna baza danych bez odpowiedniego filtrowania mogłaby bowiem sprawić, że pracownik otrzyma dostęp do treści przeznaczonych dla innego zespołu.
Dla firm korzystających z urządzeń Apple szczególnie interesująca może być obsługa zmian dostępu. Nadawanie uprawnień nowym pracownikom, ich modyfikowanie po zmianie stanowiska oraz odbieranie po odejściu często wymaga ręcznych działań. MacPaw zwraca uwagę, że dla małych i średnich firm bez osobnego zespołu IAM proces ten może być czasochłonny. Opóźnienie w odebraniu dostępu po odejściu pracownika jest przy tym nie tylko problemem organizacyjnym, lecz także kwestią kontroli nad firmowymi zasobami.
Leebry ma także serwer MCP, który udostępnia agentom AI płaszczyznę kontroli zarządzania urządzeniami. Nie oznacza to pełnej swobody działania automatyzacji. Administratorzy mogą ustawić ograniczenia dla każdej czynności, dzięki czemu zespoły mogą delegować powtarzalne zadania bez rezygnacji z nadzoru. Takie podejście łączy automatyzację odpowiedzi i operacji z możliwością sprawdzenia źródła informacji oraz kontrolowania zakresu działania agenta.
MacPaw musi oczywiście przekonać firmy, że doświadczenie zdobyte przy aplikacjach konsumenckich wystarczy do budowy narzędzia dla przedsiębiorstw. Historia Leebry jest jednak inna niż w przypadku produktu stworzonego wyłącznie z myślą o sprzedaży biznesowej. Rozwiązanie powstało najpierw jako odpowiedź na problem wewnętrznego działu IT, a dopiero później zostało przekształcone w platformę dla innych organizacji. Wspólnym wyzwaniem pozostaje rozproszenie wiedzy oraz powtarzalne pytania, na które odpowiedzi już istnieją, lecz trudno je szybko znaleźć i bezpiecznie udostępnić.
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!