Słownik pojęć

modele generatywne

Definicja, znaczenie i użycie terminu w kontekście publikacji.

Modele generatywne to systemy uczenia maszynowego, które tworzą nowe treści, takie jak teksty, obrazy lub dźwięki, na podstawie danych i poleceń użytkownika.

Wersja MD

Model generatywny uczy się wzorców występujących w dużych zbiorach danych, a następnie tworzy nowe treści zgodne z podanym poleceniem. Nie musi kopiować pojedynczego przykładu, lecz generuje wynik na podstawie rozpoznanych zależności. W przypadku obrazów może tworzyć ilustracje przedstawiające wskazane przedmioty, style lub sceny.

Zobacz w kontekście

9
  1. Technologie

    Amazon będzie pokazywać AI‑wygenerowane zdjęcia produktów przy wyszukiwaniu

  2. Technologie

    Google zainwestuje do 40 mld USD w Anthropic — zakład o moc obliczeniową i bezpieczeństwo AI

  3. Technologie

    Cerebras pozyskuje 5,5 mld USD w IPO; kurs otwiera się zyskiem 108%

  4. Technologie

    Greg Brockman przejmuje strategię produktową OpenAI. Firma planuje scalić ChatGPT i Codex

  5. Technologie

    Spotify stawia na AI: więcej treści, mniej przejrzystości dla słuchaczy

  6. Technologie

    Google TV dostaje nowe funkcje Gemini: Nano Banana, Veo i feed krótkich filmów

  7. Technologie

    PayPal stawia na AI i „ponowne stanie się firmą technologiczną” w ramach restrukturyzacji

  8. Technologie

    Od LLM‑ów po halucynacje — krótki słownik najważniejszych terminów AI

  9. Technologie

    Apple ogłasza iPhone 17e – chip A19, MagSafe i więcej za 599 dolarów

Ta strona używa plików cookies, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszego serwisu oraz do celów analitycznych. Klikając "Akceptuję", wyrażasz zgodę na używanie wszystkich plików cookies. Możesz również odrzucić zgodę, co spowoduje zablokowanie plików cookies analitycznych. Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce Prywatności.