Słownik pojęć
trenowanie i ocena modeli AI
Definicja, znaczenie i użycie terminu w kontekście publikacji.
Dwa etapy pracy z systemem sztucznej inteligencji: dostosowanie modelu na podstawie danych oraz sprawdzenie jego działania na ustalonych przykładach lub kryteriach.
Trenowanie modeli AI polega na wykorzystaniu danych do nauczenia modelu rozpoznawania wzorców i wykonywania określonych zadań. Ocena modeli AI służy sprawdzeniu ich skuteczności, błędów, ograniczeń i wpływu jakości danych na wyniki. Dane używane w tych procesach mogą wymagać szczególnej ochrony.