Zdjęcie: © Abhinand Venugopal / Unsplash
Źródło: unsplash.com/photos/1WZfzLWBSi4
Sprawdź jak w 30 dni opanować podstawy dowolnego języka obcego bez wychodzenia z domu.
Scuderia Ferrari HP we współpracy z IBM wprowadziła znaczące zmiany w oficjalnej aplikacji dla kibiców, wykorzystując rozwiązania z obszaru sztucznej inteligencji do tworzenia bardziej spersonalizowanych i angażujących doświadczeń. Celem jest nie tylko dostarczanie informacji o wyścigach, lecz przede wszystkim utrzymanie kontaktu z fanami przez cały sezon i głębsze dopasowanie treści do ich zainteresowań.
IBM skierował swoje wysiłki na Formułę 1 i wybrał jeden z najbardziej rozpoznawalnych zespołów — Scuderię Ferrari HP — by rozwinąć ofertę technologiczną skierowaną do kibiców. Współpraca ma dwie główne zalety: dostęp do olbrzymich ilości danych generowanych podczas wyścigów oraz możliwość zastosowania narzędzi AI do przetworzenia tych danych w treści, które łatwiej angażują odbiorców. Zamiast skupiać się wyłącznie na analizach inżynieryjnych, partnerstwo stawia na storytelling
Słownik artykułu
Krótkie objaśnienia terminów występujących w tekście. Każde hasło prowadzi do szerszej definicji i przykładów użycia.
Sztuczna inteligencja uruchamiana bezpośrednio na komputerze lub innym urządzeniu, bez konieczności przesyłania danych do zewnętrznej chmury.
Wyodrębniony okres w rozwoju gry, w którym udostępniany jest określony zestaw zawartości, aktywności lub zmian.
W projektowaniu aplikacji i gier dostępność oznacza dostosowanie produktu do potrzeb osób o różnych możliwościach wzrokowych, słuchowych, ruchowych lub poznawczych.
Narzędzie programowe, które umożliwia prowadzenie dialogu z użytkownikiem za pomocą pytań i odpowiedzi w języku naturalnym.
Personalizacja to dostosowanie treści, widoku lub działania usługi do preferencji i wyborów konkretnego użytkownika. Może obejmować wybór drużyn, lig albo rodzajów wyświetlanych informacji.
Narracja w komunikacji publicznej to sposób porządkowania i przedstawiania faktów, który nadaje im określone znaczenie.
Ogólny wydźwięk emocjonalny wypowiedzi lub publikacji na dany temat, na przykład pozytywny, negatywny albo neutralny. W analizie mediów pomaga ocenić nastawienie odbiorców.
Zdolność serwisu lub aplikacji do utrzymywania użytkowników i skłaniania ich do regularnych powrotów.
Sposób komunikowania informacji za pomocą opowieści, który porządkuje fakty i nadaje im kontekst. W marketingu pomaga budować emocjonalną więź odbiorcy z marką lub produktem.
Dostosowanie aplikacji lub innego produktu cyfrowego do języka, zwyczajów i wymagań konkretnego rynku. Obejmuje nie tylko tłumaczenie tekstu, lecz także formaty, jednostki i elementy interfejsu.
Ciągłe lub regularne przekazywanie danych odbiorcy, zwykle w formie elektronicznej. Licencjonowany strumień danych jest udostępniany na warunkach określonych przez dostawcę.
Informacje o zachowaniach użytkowników wskazujące, jak aktywnie korzystają z treści i jak na nie reagują. Służą do oceny zainteresowania oraz lepszego dopasowania komunikatów.
Proces zbierania, porządkowania i interpretowania danych w celu wykrywania zależności oraz wspierania decyzji. Zaawansowane metody analityczne mogą wykorzystywać modele statystyczne i systemy AI.
Przeprojektowana aplikacja oferuje szereg nowych funkcji zaprojektowanych tak, aby zwiększyć zaangażowanie kibiców i wydłużyć czas ich interakcji z marką. Wśród wdrożonych opcji znalazły się gry umożliwiające rywalizację pomiędzy użytkownikami, automatyczne podsumowania wyścigów tworzone przez systemy AI, materiały zza kulis zespołu oraz miejsce na przewidywania wyników. Aplikacja zyskała także asystenta w stylu konwersacyjnym, który ma odpowiadać na pytania fanów.
Jednym z pozornie prostych, lecz istotnych usprawnień była lokalizacja aplikacji na język włoski. Mimo że Ferrari jest włoską marką i duża część jej kibiców pochodzi z Włoch, wcześniejsza wersja aplikacji nie była dostępna w tym języku. Dodanie lokalizacji jest przykładem tego, jak technologia może wpłynąć na dostępność i użyteczność produktu.
Zespoły F1 generują miliony punktów danych na sekundę podczas wyścigów — obserwacje obejmują każdy ruch kierowcy i każdy aspekt pracy bolidu. IBM i Ferrari wykorzystują te strumienie danych nie tylko do analiz stricte inżynieryjnych, lecz także do tworzenia zrozumiałych i atrakcyjnych narracji dla kibiców. Systemy AI analizują sygnały zaangażowania w aplikacji, czyli jakie treści użytkownicy konsumują i jak reagują, oraz analizują sentyment wiadomości. Wyniki tej analizy informują, które formaty i tematy najbardziej rezonują z publicznością.
Publiczność Formuły 1 w ostatnich latach stała się bardziej zróżnicowana. Napływ nowych fanów, w tym dużej liczby kobiet i przedstawicieli generacji Z, zmienia priorytety dotyczące treści i funkcji. Zainteresowanie programami rozwojowymi, takimi jak seria skierowana wyłącznie do kobiet, oraz oczekiwanie dostępu do większej ilości danych i wnikliwych analiz sprawiają, że zespoły muszą oferować więcej niż relacje wyścigowe — potrzebne są stałe, dekontekstualizujące i angażujące doświadczenia cyfrowe.
Ferrari i IBM zapowiadają dalsze prace nad spersonalizowaniem doświadczeń: celem jest, aby każdy kibic miał poczucie, że aplikacja została stworzona z myślą właśnie o nim — niezależnie od tego, czy jest wiernym fanem od dekad, czy dopiero dołączył do społeczności. Taka strategia ma budować długoterminową lojalność.
Wykorzystywanie sygnałów zaangażowania i analizy sentymentu rodzi naturalne pytania o prywatność, przejrzystość i bezpieczeństwo danych. Wdrożenie systemów AI w aplikacjach konsumenckich wymaga jasnych praktyk dotyczących zgody użytkowników, ograniczenia zakresu zbieranych danych i odpowiedzialnego korzystania z wyników analiz. Organizacje korzystające z zaawansowanej analityki muszą uwzględnić te aspekty przy projektowaniu doświadczeń, aby utrzymać zaufanie użytkowników.
Z punktu widzenia biznesowego posiadanie własnej aplikacji daje zespołom bezpośredni kanał do budowania relacji z kibicami, niezależny od algorytmów platform społecznościowych i platform ligowych. Dzięki temu zespoły mogą testować formaty komunikacji, gromadzić wskaźniki zaangażowania i szybciej iterować nad produktami cyfrowymi.
W najbliższych latach warto obserwować, jak wdrożenia AI wpływają na retencję użytkowników i czy spersonalizowane, interaktywne doświadczenia faktycznie przekładają się na większą lojalność i aktywność kibiców poza weekendami wyścigowymi. Równocześnie kluczowe będzie utrzymanie równowagi między wartością dostarczaną użytkownikom a ochroną ich prywatności.
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!
