Google ogłosił WeatherNext 3, który określa jako najbardziej zaawansowany i dokładny globalny model AI do prognozowania pogody. Technologia ma być wykorzystywana w Google Search, Google Maps oraz aplikacji Gemini. Według firmy najważniejszą zmianą jest połączenie wyższej rozdzielczości prognoz z częstszą aktualizacją danych.
Model korzysta z bieżących obserwacji atmosfery
Wcześniejsze modele AI, w tym WeatherNext 2, były trenowane na danych pochodzących z numerycznych modeli predykcji pogody, określanych jako NWP. Są to złożone symulacje fizyczne wykonywane przy użyciu superkomputerów, ale ich dane mogą mieć około sześciu godzin opóźnienia. Taki odstęp może powodować błędy w prognozowaniu szybko zmieniających się zjawisk, takich jak opady deszczu lub temperatura przy powierzchni ziemi.
WeatherNext 3 wykorzystuje mozaikę aktualnych, globalnych geostacjonarnych danych satelitarnych. Google DeepMind i Google Research wytrenowały model tak, aby uczył się bezpośrednio z obserwacji w czasie rzeczywistym. Ma to zapewnić stale aktualizowany obraz atmosfery oraz bardziej terminowe i lokalne przewidywania.
Wyższa rozdzielczość i dokładniejsze opady
WeatherNext 3 może generować prognozy godzinowe w wielu rozdzielczościach przestrzennych. Dla porównania, WeatherNext 2 korzystał z globalnej siatki o oczku 25 kilometrów i sześciogodzinnych odstępów. Google twierdzi, że nowy model daje obraz pogody około pięć razy bardziej szczegółowy. Ma to znaczenie przy szybko rozwijających się burzach, frontach atmosferycznych i systemach opadowych, gdy wcześniejsze oraz dokładniejsze informacje mogą pomóc w skuteczniejszej reakcji.
Firma wskazuje również na dużą poprawę w prognozowaniu opadów. WeatherNext 3 trenowano z wykorzystaniem dwóch źródeł danych: satelitarnego systemu NASA IMERG oraz własnej globalnej reanalizy opadów opartej na radarach satelitarnych. W testach globalnych prognoz średnioterminowych Google odnotował poprawę wyniku Continuous Ranked Probability Score, czyli CRPS, o maksymalnie 60 procent względem IMERG, 30 procent względem MRMS oraz 10 procent względem pomiarów deszczomierzowych we wczesnych terminach prognozy.
Z perspektywy użytkowników WeatherNext 3 ma przynieść wyraźnie lepsze prognozy także w dłuższym horyzoncie. Przy planowaniu dnia lub kolejnych dni Google zapowiada do 50 procent dokładniejsze przewidywania opadów, przy czym największe usprawnienia mają dotyczyć regionów, w których prognozy były dotychczas mniej wiarygodne. Model jest wdrażany w Google Search, Maps i aplikacji Gemini.
