Zdjęcie: © Lenny Kuhne / Unsplash
Źródło: unsplash.com/photos/jHZ70nRk7Ns
Sprawdź jak w 30 dni opanować podstawy dowolnego języka obcego bez wychodzenia z domu.
Ford poprawił swoją pozycję w badaniu jakości początkowej J.D. Power. W 2023 r. marka zajmowała 23. miejsce, natomiast w 2026 r. została liderem segmentu marek masowych. Według firmy za zmianą stoi przede wszystkim powrót doświadczonych specjalistów, których zadaniem jest wykrywanie problemów jeszcze przed rozpoczęciem produkcji. Badanie J.D. Power Initial Quality Study, określane skrótem IQS, analizuje problemy zgłaszane przez właścicieli samochodów oraz dane z napraw serwisowych w pierwszych 90 dniach użytkowania. Wyniki są przedstawiane jako Problems Per 100 Vehicles, czyli PP100. Niższy wynik oznacza mniejszą liczbę usterek lub wad konstrukcyjnych.
Ford nazywa swoich doświadczonych specjalistów technicznych określeniem Grey Beards. Firma rekrutowała ekspertów od innych producentów samochodów i dostawców, a także awansowała osoby już pracujące w koncernie. Obecnie ma ich około 350, przy czym każdy odpowiada za konkretną dziedzinę. Mają oni identyfikować ryzyko na etapie projektowania i testów, zanim problem trafi na linię produkcyjną. Charles Poon, wiceprezes Forda do spraw inżynierii podzespołów pojazdów, przyznał, że kilka lat wcześniej firma nie rozwiązywała problemów wystarczająco skutecznie i nie zapobiegała ich powstawaniu. Była to konsekwencja zmian organizacyjnych z 2019 r., gdy pod kierownictwem ówczesnego prezesa Jima Hacketta zlikwidowano 7000 miejsc pracy. Restrukturyzację przedstawiano jako sposób na zwiększenie elastyczności, ograniczenie biurokracji i spłaszczenie struktury zarządzania. Później problemy jakościowe zaczęły narastać. W 2023 r. szczególnie mocno ujawniły się przy przeprojektowanym modelu Super Duty. Liczne wady zmusiły Forda do spowolnienia produkcji i zatrzymywania gotowych samochodów na ręczne kontrole. Według materiału koszty tych problemów sięgnęły 1 mld dolarów. Mimo poprawy w badaniu IQS Ford nadal pozostaje producentem z największą liczbą akcji przywoławczych.
Słownik artykułu
Krótkie objaśnienia terminów występujących w tekście. Każde hasło prowadzi do szerszej definicji i przykładów użycia.
Badanie jakości początkowej samochodów, oparte na problemach zgłaszanych przez właścicieli i danych z napraw w pierwszych 90 dniach użytkowania.
Wskaźnik liczby problemów przypadających na 100 samochodów. Niższa wartość oznacza mniej zgłoszonych usterek lub wad konstrukcyjnych.
W grach komputerowych oznacza mechanizmy sterujące zachowaniem przeciwników lub innych elementów świata. Mogą one dobierać działania na podstawie sytuacji, przyjętych reguł i dostępnych danych.
Ford, podobnie jak inne firmy, wykorzystuje sztuczną inteligencję do pracy z dużymi zbiorami danych. AI pomaga przetwarzać informacje i oceniać, jak będą działały poszczególne systemy. Koncern uznał jednak, że analiza danych nie wystarcza do wychwycenia wszystkich potencjalnych problemów. Nadal potrzebni są specjaliści, którzy potrafią połączyć wyniki testów z praktycznym doświadczeniem. Jednym z przykładów jest sytuacja związana z nową opcją dla Forda Explorera. Samuel Matt i jego zespół wykryli podczas testów, że element ręcznego zamykania klapy bagażnika nie działał prawidłowo. Problem udało się znaleźć przed uruchomieniem produkcji. Firma traktuje takie przypadki jako przykład odejścia od podejścia polegającego na naprawianiu usterek dopiero po ich wykryciu na rzecz zapobiegania im na wcześniejszym etapie. Wśród innych zmian Ford wymienia codzienne spotkania poświęcone rozwiązywaniu problemów oraz dłuższe testowanie samochodów. Obecnie próby mają odpowiadać eksploatacji przez 15 lat lub 225 tys. mil. Firma chce w ten sposób sprawdzać trwałość pojazdów bardziej kompleksowo, zanim trafią one do klientów.
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!
