ClickUp, dziewięcioletni startup rozwiązań do współpracy, ogłosił masowe zwolnienia — według komunikatu CEO firmy Zeba Evansa 22% zespołu straciło pracę. Zarazem spółka poinformowała o wdrożeniu tysięcy wewnętrznych agentów AI, które mają wykonywać złożone zadania na rzecz pracowników. Kierownictwo podkreśla, że decyzja jest elementem strategicznego przejścia na modele pracy z intensywnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, a nie zwykłym cięciem kosztów.
Co dokładnie ogłoszono
W komunikatach publicznych CEO stwierdził, że ClickUp nie traktuje redukcji jako prostego cięcia wydatków, lecz jako „radykalne przyjęcie AI” mające przekształcić organizację. Firma, wyceniana w 2021 roku na 4 miliardy dolarów, zapowiada też zmiany w systemie wynagrodzeń — m.in. wprowadzenie pasm płacowych na poziomie milionów dolarów dla osób, które osiągną nadzwyczajny wpływ dzięki wykorzystaniu AI. Równolegle w mediach pojawiła się informacja, że startup wdrożył około 3 000 wewnętrznych agentów AI.
Jak działają wewnętrzne agenci AI
Wewnętrzne agenty AI w ClickUp mają realizować złożone procesy zamiast wykonywać je ręcznie pracownicy. Model pracy polega na tym, że osoby zatrudnione kierują agentami — definiują zadania, monitorują postępy i weryfikują wygenerowane wyniki. Firma zapowiada, że mierzy efektywność tych rozwiązań wewnętrznie i planuje wykorzystać zdobyte doświadczenia w produktach oferowanych klientom.
- Zwolnienia: 22% pracowników według oświadczenia CEO.
- Wewnętrzne AI: około 3 000 agentów mających realizować zadania dla pracowników.
- Deklaracja: zmiana ma być inwestycją w automatyzację, nie jedynie cięciem kosztów.
- Płace: zapowiedziane nowe pasma płacowe i premie za „outsized impact” dzięki AI.
W tle tej zmiany znajdują się szersze obserwacje rynkowe. Według cytowanego badania Gartnera, około 80% firm stosujących technologie autonomiczne doświadczyło redukcji etatów. Jednocześnie raport wskazuje, że takie zwolnienia nie zawsze przekładają się na oczekiwane oszczędności finansowe. Krytycy ostrzegają, że w niektórych przypadkach wdrożenie niezweryfikowanych rozwiązań AI bywa używane jako usprawiedliwienie do downsizingu.
W dyskusji pojawił się też termin „tokenmaxxing” — praktyka mierzenia adopcji AI przez konsumpcję tokenów modelu. Część firm analizuje, kto spośród pracowników najintensywniej korzysta z narzędzi generatywnych, traktując to jako wskaźnik adopcji. Krytycy zwracają jednak uwagę, że sama liczba zużytych tokenów może być myląca: wysoki wolumen zapytań niekoniecznie przekłada się na realną wartość czy oszczędności.
Szerszy kontekst i możliwe konsekwencje
Przypadek ClickUp wpisuje się w szerszy trend: firmy testują, jak AI może przekształcić procesy i strukturę zatrudnienia. Z jednej strony automatyzacja może podnosić produktywność i uwalniać ludzi od powtarzalnych zadań; z drugiej strony rodzi pytania o długoterminową strukturę zatrudnienia, modele wynagradzania oraz kryteria oceny wartości tworzonej przez AI. Jeśli organizacje stopniowo automatyzują coraz więcej funkcji, naturalną konsekwencją może być potrzeba mniejszej liczby pracowników, co sprawia, że adaptacja i przekwalifikowanie stają się kluczowe.
Jako ilustrację ekstremalnego scenariusza źródło opisuje też startup Polsia, który twierdzi, że obsługuje operacje programistyczne dla solopreneurów i działa przy bardzo ograniczonym zespole. Ten model — wysoka automatyzacja i mała liczba pracowników — zainteresował inwestorów i stał się elementem narracji o możliwościach, jakie daje AI w tworzeniu ultralakonicznych struktur operacyjnych.
Co warto obserwować w kolejnych miesiącach: jak ClickUp będzie mierzyć i raportować rzeczywiste zyski z AI, czy zapowiedziane zmiany wynagrodzeń zostaną wdrożone oraz jak klienci i rynek zareagują na produkty oparte na wewnętrznych agentach. Istotne będą też praktyki firm w zakresie przejrzystości metryk adopcji AI i polityk wsparcia dla pracowników dotkniętych automatyzacją.
